Modelos para apps de IA: tools y structured outputs

Construir una app de IA no es solo chat. Necesitas modelos que llamen tools, respeten schemas y aguanten producción. Esta lista equilibra capacidad, precio y soporte práctico de tool calling / structured outputs vía Geek Hub.

8 modelosActualizado 2026-08-27

Modelos en esta colección

ModeloTipoContextoPrecio
GPT-5.4 miniOpenAIChat272k tokens$0.8175/M in · $4.9053/M out
Claude Sonnet 5AnthropicChat1M tokens$3.2702/M in · $16.3509/M out
Gemini 2.5 FlashGoogleChat1M tokens$0.327/M in · $2.7251/M out
GPT-4.1 mini (legacy)OpenAIChat1M tokens$0.436/M in · $1.7441/M out
Mistral LargeMistralChat128k tokens$2.1801/M in · $6.5404/M out
Claude Haiku 4.5AnthropicChat200k tokens$1.0901/M in · $5.4503/M out
Gemini 2.5 ProGoogleChat2M tokens$1.3626/M in · $10.9006/M out
GPT-5.5OpenAIChat272k tokens$5.4503/M in · $32.7018/M out

Por qué estos modelos

Priorizamos modelos usados en apps reales: mini/Flash para el hot path, Sonnet/Pro/GPT-5 para orquestación y razonamiento. Evitamos rarezas sin tool use fiable.

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Preguntas frecuentes

¿Todos estos modelos soportan tool calling?
La mayoría de chat modernos en el catálogo sí. Revisa caps en la ficha del modelo; en la práctica GPT, Claude, Gemini y Mistral Large son apuestas seguras.
¿Cómo elijo entre mini y flagship en mi app?
Hot path (clasificar, extraer, router) → mini/Flash/Haiku. Planificación y respuestas críticas → Sonnet/Pro/GPT-5.x.
¿Puedo usar el mismo gateway para staging y prod?
Sí. Separa API keys y model ids por ambiente; la base URL de Geek Hub es la misma.

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