Modelos para apps de IA: tools y structured outputs
Construir una app de IA no es solo chat. Necesitas modelos que llamen tools, respeten schemas y aguanten producción. Esta lista equilibra capacidad, precio y soporte práctico de tool calling / structured outputs vía Geek Hub.
Modelos en esta colección
| Modelo | Tipo | Contexto | Precio |
|---|---|---|---|
| Chat | 272k tokens | $0.8175/M in · $4.9053/M out | |
| Chat | 1M tokens | $3.2702/M in · $16.3509/M out | |
| Chat | 1M tokens | $0.327/M in · $2.7251/M out | |
| Chat | 1M tokens | $0.436/M in · $1.7441/M out | |
| Chat | 128k tokens | $2.1801/M in · $6.5404/M out | |
| Chat | 200k tokens | $1.0901/M in · $5.4503/M out | |
| Chat | 2M tokens | $1.3626/M in · $10.9006/M out | |
| Chat | 272k tokens | $5.4503/M in · $32.7018/M out |
Por qué estos modelos
Priorizamos modelos usados en apps reales: mini/Flash para el hot path, Sonnet/Pro/GPT-5 para orquestación y razonamiento. Evitamos rarezas sin tool use fiable.
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Una base URL compatible con OpenAI y una API key. Cambia cualquier model id de esta lista sin reescribir tu cliente.
Consigue tu API keyPreguntas frecuentes
- ¿Todos estos modelos soportan tool calling?
- La mayoría de chat modernos en el catálogo sí. Revisa caps en la ficha del modelo; en la práctica GPT, Claude, Gemini y Mistral Large son apuestas seguras.
- ¿Cómo elijo entre mini y flagship en mi app?
- Hot path (clasificar, extraer, router) → mini/Flash/Haiku. Planificación y respuestas críticas → Sonnet/Pro/GPT-5.x.
- ¿Puedo usar el mismo gateway para staging y prod?
- Sí. Separa API keys y model ids por ambiente; la base URL de Geek Hub es la misma.