Mejores modelos de IA en japonés
El japonés de producto falla fácil en keigo (丁寧語) y en naturalidad. Claude, Gemini y GPT suelen liderar; Kimi aporta contexto largo útil para docs JP. Todo con una API Geek Hub.
Modelos en esta colección
| Modelo | Tipo | Contexto | Precio |
|---|---|---|---|
 Claude Sonnet 5Anthropic | Chat | 1M tokens | $3.2702/M in · $16.3509/M out |
 Gemini 2.5 ProGoogle | Chat | 2M tokens | $1.3626/M in · $10.9006/M out |
 GPT-5.5OpenAI | Chat | 272k tokens | $5.4503/M in · $32.7018/M out |
| Claude Opus 5Anthropic | Chat | 1M tokens | $5.4503/M in · $27.2515/M out |
| Gemini 2.5 FlashGoogle | Chat | 1M tokens | $0.327/M in · $2.7251/M out |
| GPT-5.4 miniOpenAI | Chat | 272k tokens | $0.8175/M in · $4.9053/M out |
 DeepSeek V4 ProDeepSeek | Chat | 1M tokens | $0.4742/M in · $0.9484/M out |
 Kimi K3Moonshot (Kimi) | Chat | 1M tokens | $3.2702/M in · $16.3509/M out |
Por qué estos modelos
Claude/Gemini/GPT para calidad conversacional; Opus cuando el tono es crítico; Flash/mini para volumen; Kimi/DeepSeek para costo/contexto.
Úsalos con Geek Hub
Una base URL compatible con OpenAI y una API key. Cambia cualquier model id de esta lista sin reescribir tu cliente.
Consigue tu API keyPreguntas frecuentes
- ¿Cómo pido keigo?
- System prompt: nivel de 丁寧語 / ですます y si quieres 尊敬語. Da ejemplos few-shot.
- ¿Kanji/okurigana?
- Los modelos modernos manejan bien JP escrito. Revisa términos de marca en glossary.
- ¿Traducción EN→JP?
- Sí; revisión nativa recomendada en copy público.