Modelos open-weight y open-source vía API
Open-weight no significa self-host obligatorio. En Geek Hub corres DeepSeek, Llama, Mistral y Kimi con la misma DX que GPT/Claude — útil si quieres diversificar proveedores, costo o compliance de pesos.
Modelos en esta colección
| Modelo | Tipo | Contexto | Precio |
|---|---|---|---|
 DeepSeek V4 FlashDeepSeek | Chat | 1M tokens | $0.1526/M in · $0.3052/M out |
| DeepSeek V4 ProDeepSeek | Chat | 1M tokens | $0.4742/M in · $0.9484/M out |
 Llama 3.3 70B InstructMeta | Chat | 128k tokens | $0.6431/M in · $0.8611/M out |
 Mistral SmallMistral | Chat | 128k tokens | $0.109/M in · $0.327/M out |
| Mistral LargeMistral | Chat | 128k tokens | $2.1801/M in · $6.5404/M out |
| Ministral 8BMistral | Chat | 128k tokens | $0.109/M in · $0.109/M out |
 Kimi K3Moonshot (Kimi) | Chat | 1M tokens | $3.2702/M in · $16.3509/M out |
Por qué estos modelos
DeepSeek empuja precio/calidad; Llama 3.3 70B es el clásico instruct; Mistral cubre small→large; Kimi K3 aporta contexto 1M en la familia open-friendly.
Úsalos con Geek Hub
Una base URL compatible con OpenAI y una API key. Cambia cualquier model id de esta lista sin reescribir tu cliente.
Consigue tu API keyPreguntas frecuentes
- ¿Puedo bajar los pesos y self-host?
- Eso es fuera de Geek Hub. Aquí consumes el modelo como API. Si luego self-hosteas, cambia el endpoint; el contrato OpenAI-compatible ayuda.
- ¿Son peores que closed?
- En muchos benchmarks ya compiten. Para coding/RP/razonamiento mide en tu eval; no asumas.
- ¿ZDR / datos?
- Revisa caps ZDR por modelo en la ficha. Las políticas varían por proveedor.